报告人简介： 闵雄阔，上海交通大学图像通信与网络工程研究所副教授、博士生导师，研究方向为多媒体信号处理。研究获得国家自然科学基金青年，博士后基金面上等项目资助，曾入选国家博士后创新人才支持计划，上海市超级博士后激励计划；获2021年度IEEE Transactions on Multimedia最佳论文提名奖，2020年度中国电子学会优秀博士学位论文奖，IEEE ICME 2016最佳学生论文奖，第六届IEEE移动多媒体计算国际研讨会最佳论文奖，IEEE ICME 2017及2018全景显著性检测挑战赛大奖；在IEEE/ACM Transactions等核心期刊上发表论文30余篇，其中一篇曾入选ESI热点论文，两篇入选ESI高被引论文；担任Elsevier Displays期刊的Associate Editor，及Frontiers in Neuroscience、IEEE Access等多个期刊的Guest Editor。
报告内容简介： 视觉和听觉是人类从外界感知信息的两大最重要的来源，人类从这两类感知获取的信息占据了从外界获取信息的90%以上。鉴于此，一般多媒体系统所处理的多媒体信号也由视频信号和音频信号构成。当前多媒体信号处理技术大多聚焦于单一模态的信号，忽略了音视频多模态信号之间的相互影响。本报告将探讨与视听联合体验质量相关的若干问题，包括多模态视听注意预测、音视频联合体验质量评价等，并介绍课题组在视听联合体验质量方面的研究成果。
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浙公网安备 33100202001351号
